当前，大模型的算力需求被三条指数曲线同时驱动：训练侧的Scaling Law、推理侧的test-time scaling、以及Agent应用带来的调用量爆发。

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目前发布的Grok 4.5，还没有使用xAI内部针对GB300硬件深度优化的C/C++推理软件。

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而展会上，绝大多数机器人展示时只用一只。

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不过，真实世界总会出现训练集里很少见的情况。

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表达层本身不是壁垒——社交数据可以规模化采集。

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第一个场景：人形机器人对海量物体进行分类。

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在未来，随着视觉、触觉、力觉与动作模型进一步融合，机器人有望在家庭护理、精细装配、服务操作和康养陪护等场景中，完成更安全、更柔顺的接触操作。

同一轮融资，两个口径之间相差近千亿元。

从演示中不难发现，教育数字大脑不是简单解答每个学生的问题，而是让AI贯穿课前、课中、课后全部的教学环节。